[发明专利]图像分类、模型训练方法、设备、存储介质及计算机程序在审
| 申请号： | 202110735905.3 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115546574A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 张颐康;钟钊 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 颜晶 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种图像分类、模型训练方法、设备、存储介质及计算机程序，属于图像处理领域。在该方法中，通过当前神经网络模型对目标图像进行处理，以得到当前分类结果，当前神经网络模型为神经网络模型a输出的选择结果中最大概率对应的神经网络模型i，该选择结果包括m个神经网络模型中p个神经网络模型对应的概率。基于当前分类结果确定当前整合结果，基于当前整合结果确定目标图像的类别。也即是，根据目标图像从m个神经网络模型中选择部分神经网络模型来处理目标图像，从而确定目标图像的类别，无需获取该m个神经网络模型中每个神经网络模型的分类结果，大幅度降低了计算开销，提高了图像分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 设备 存储 介质 计算机 程序 | ||
【主权项】：
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