[发明专利]基于支持与查询样本的小样本目标检测方法与系统有效
| 申请号： | 202110734232.X | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113191359B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 周水庚;张路;张吉 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉;杨小凡 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于支持与查询样本的小样本目标检测方法与系统，包括，支持样本和查询样本特征提取、基于查询样本引导的支持样本加权、支持样本引导的查询特征增强、候选框的打分和筛选、混合损失函数计算，将小样本学习机制引入到深度目标检测框架，建立了一套准确率高的小样本目标检测系统。本发明的方法框架简单、使用方便、可扩展性强、可解释性强，并在两个主流视觉属性数据集的小样本目标检测的结果上，都超过了现有方法。本发明能够为目标检测技术在军事和工业应用领域，提供基础框架和算法的支持，也能很容易地扩展到其他小样本学习任务上。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 查询 样本 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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