[发明专利]基于交叉熵迭代学习的物联网设备用户特征码识别方法有效
申请号: | 202110733036.0 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113472484B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 房宵杰;宋鸽;沙学军;李卓明 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | H04L1/00 | 分类号: | H04L1/00;H04W74/08;G06F17/11 |
代理公司: | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人: | 岳昕 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 基于交叉熵迭代学习的物联网终端设备用户特征码识别方法,它属于无线通信技术领域。本发明解决了现有缓解RACH拥塞方案的计算复杂度高、可实现性差的问题。本发明通过迭代分析接收信号的收敛性,逐步学习来获取活跃用户检测和数据接收的近似最优估计,本发明通过物理层算法设计来进行认证,分别针对单活跃用户和多活跃用户给出了基于交叉熵的迭代更新规则,保证了算法的计算可行性。在较低的计算复杂度下,可以获得近似的最优性能,具有较好的鲁棒性,增强了无线通信系统的物理层认证能力。本发明可以应用于物联网终端设备用户特征码识别。 | ||
搜索关键词: | 基于 交叉 熵迭代 学习 联网 设备 用户 特征 识别 方法 | ||
【主权项】:
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