[发明专利]一种对智能系统的多模型结构进行对抗样本攻击的方法在审
| 申请号： | 202110729962.0 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113392797A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 张兰;黎子翀;李向阳 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;付久春 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对智能系统的多模型结构进行对抗样本攻击的方法，包括：步骤1，根据多模型结构中各模型之间的协作关系构建多个模型的内部网络；步骤2，根据多个模型的内部网络结合单个模型的信息，分配每个模型的攻击权重和攻击方式；步骤3，按所述步骤2分配的每个模型的攻击权重和攻击方式对所述多模型结构整体进行对抗样本攻击，生成能欺骗过整个多模型结构的对抗样本。本发明对多模型结构进行对抗样本攻击的方法，对比现有的多模型攻击，支持更加复杂的内部模型结构，并且利用到了模型之间的关联信息与模型自身结构来提升攻击的效率，能节省计算开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 系统 模型 结构 进行 对抗 样本 攻击 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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