[发明专利]面向多源知识图谱融合的实体对齐方法、装置与系统在审
| 申请号： | 202110726190.5 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113641826A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 鄂海红;林学渊;宋文宇;宋美娜 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开一种面向多源知识图谱融合的实体对齐方法、装置与系统，涉及大数据处理技术领域，该方案包括：提取知识图谱中实体的实体特征，根据实体的实体特征生成实体嵌入矩阵，并根据实体嵌入矩阵获取知识图谱的实体表示；根据实体表示计算实体与相邻实体的关系信息，根据关系信息增强实体表示得到完整实体表示；依据完整实体表示获取最终实体嵌入矩阵；根据最终实体嵌入矩阵和数据集计算损失函数；采用双向全局过滤策略对损失函数和实体的属性信息进行处理生成迭代正样本集和迭代负样本集，通过样本集对神经网络模型进行迭代训练。上述方案解决了现有技术中实体与关系之间的影响交互不足和低质量自举的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 知识 图谱 融合 实体 对齐 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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