[发明专利]一种基于注意力CNN Bi-GRU融合视觉信息的语音情感识别方法有效
| 申请号： | 202110726187.3 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113643723B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 胡章芳;王兰;罗元;夏艳玲 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30;G10L25/03;G06F18/241;G06V40/16;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 李金蓉 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力CNN Bi‑GRU融合视觉信息的语音情感识别方法，包括步骤：S1，将语音信号经过预处理得到三维对数梅尔谱图；S2，利用三维对数梅尔谱图预训练3DRACNN语音网络提高泛化能力；S3，通过CNN和AGRUs分别提取面部静态外观特征和几何特征；S4，为了降低语音特征识别率低的问题，采用融合模型将语音特征依次与面部特征进行融合得到混合特征，并由KLDA过滤无关特征；S5，在模型训练的过程中通过更新参数最小化损失，同时通过算法进行优化，最后由softmax层进行情感分类。本发明能够有效解决情感识别模型识别率低以及泛化能力弱的问题，提高识别准确率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 cnn bi gru 融合 视觉 信息 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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