[发明专利]一种基于条件随机场的命名实体识别的主动学习方法在审
| 申请号： | 202110724771.5 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113378548A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 刘明义;涂志莹;王忠杰;张彤 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/284;G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 李智慧 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于条件随机场的命名实体识别的主动学习方法，所述方法综合考虑英文和中文的语言特点，提供一种命名实体识别的测评方案；在保持有竞争力的性能的前提下，提出了一种基于最低词概率(LTP)的主动学习策略，该策略简单有效，不倾向于选择长的句子序列，也无需修改或重写之前的模型，弥补了自然语言处理领域中基于CRF的命名实体识别任务中利用最低词概率进行主动学习方法设计的空白。同时，提出了一种基于数据池的主动学习框架，确保数据在已标注数据集、未标注数据集间进行高效正确的流转。本发明适用于自然语言处理领域的命名实体识别，为该任务的基于CRF的模型提供了一种新的主动学习方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 随机 命名 实体 识别 主动 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学，未经哈尔滨工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110724771.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种超疏水抗静电透明涂层的制备方法
- 下一篇：一种刮匙
