[发明专利]基于元学习的画质增强系统及方法、存储介质在审
| 申请号： | 202110721819.7 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113450275A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 宋海涛;盛斌;王资凯;沈灏;王天逸;石嵘昱;李佳佳;章笑晨 | 申请（专利权）人： | 上海人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人： | 孙方 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习的画质增强系统及方法、存储介质，该系统包括依次连接的去噪处理网络、去模糊处理网络和超分处理网络；所述去噪处理网络，用于对输入图像进行去噪处理；所述去模糊处理网络，用于对输入图像进行去模糊处理；所述超分处理网络，用于对输入图像进行超分辨处理。本系统整合了图像增强技术，实现了去噪，去模糊和超分辨的联合任务，并且通过元迁移学习去模糊算法，加快了去模糊网络的训练速度，降低了训练复杂性，使得图像增强网络有了更好的普适性。该方法指根据特定的需要突出图像中的重要信息，同时减弱或去除不需要的信息，通过元学习使网络训练的效率提高，同时也能提高网络的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 画质 增强 系统 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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