[发明专利]基于K-means聚类的建筑火灾分级分类方法和装置在审
| 申请号： | 202110721438.9 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113378968A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 梁光华;关劲夫;王静舞;于淼淼;王宇;刘磊;柏跃领;吴津津;李振铎 | 申请（专利权）人： | 北京辰安科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/215;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 100094 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于K‑means聚类的建筑火灾分级分类方法和装置，该方案包括：对一定范围内的历史火灾事故影响数据进行特征分析与数据清洗，获取训练数据集；确定聚类中心数，基于K‑means聚类算法对训练数据集进行聚类，并根据聚类结果获取各类建筑火灾事故的样本数据特征；将当前火灾事故的数据特征与所述各级火灾事故的样本数据特征进行比较，根据比较结果确定所述当前火灾事故的事故等级。上述方案基于数据挖掘机器学习理论，根据历史建筑火灾事故影响数据，通过数据清洗和特征处理获得定量评价事故影响特征和标准化样本数据；采用K‑means聚类进行训练得到建筑火灾事故影响等级与相关对应的定量特征，实现对突发事件影响更加准确的分级预警。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 means 建筑 火灾 分级 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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