[发明专利]一种基于稀疏约束的人脸二值特征提取方法在审
| 申请号： | 202110718798.3 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113536974A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 孙伟杰;叶学义;廖奕艺;郭文风;曾懋胜 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏约束的人脸二值特征提取方法。在经典的二值特征学习算法的基础上，本发明基于稀疏约束项，诱导产生具有行稀疏结构的投影矩阵，在投影过程中，能够提高原始特征中主要特征的贡献度，减少次要和冗余特征的影响。实际场景中，容易被噪声干扰的往往是次要特征，主要特征不易受其影响。因此本发明提取到的人脸特征具有更好的鲁棒性和稳定性，对人脸识别具有实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 约束 人脸二值 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110718798.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
