[发明专利]基于分子动力学和弹性网络回归模型的弹性模量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于分子动力学和弹性网络回归模型的弹性模量预测方法，属于玻璃性能预测领域。所述方法基于分子动力学建立玻璃内部氧化物的晶体和非晶体结构，考虑了玻璃的长程无序和短程有序性，更加符合实际玻璃的规律，针对弹性模量这一玻璃性能，创新性的提出以晶体中单位阳离子的结合能、晶胞的弹性张量常数以及晶胞的体模量与剪切模量的乘积作为性能参数，对应构造用于弹性网络回归模型中的描述符，从而实现了对于玻璃弹性模量的精准预测；而且基于分子动力学计算描述符，基于牛顿定律，体系构造简单，不需要考虑每个电子的行为，而是将体系的电子机构等效为原子内部的势能函数，大大简化了计算过程，节约了计算时间。