[发明专利]散粮集装箱物流运输过程的级联多类异常识别方法在审
| 申请号： | 202110709555.3 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113591911A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 曹杰;丁晓剑;张璐;徐彩云;杨帆 | 申请（专利权）人： | 南京财经大学;云境商务智能研究院南京有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种散粮集装箱物流运输过程的级联多类异常识别方法，首先将采集到的散粮集装箱物流运输过程的数据样本集分为训练样本集和验证样本集，从训练样本集中选取数据集构建一级训练样本集，对二类分类模型bi‑KELM‑train进行训练；同时选取数据集构建二级训练样本集，训练多类分类模型multi‑KELM‑train；然后从样本集中挑选一级异常验证样本集，使用bi‑KELM‑train对样本集进行验证；当验证异常时，构建二级异常验证样本，进一步进行验证，确认散粮集装箱物流的具体异常类别；通过散粮集装箱物流运输状态数据集上的实验表明，相比于直接使用KELM模型的方法，本发明的级联多类异常识别方法具备误差小，验证精度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 集装箱 物流 运输 过程 级联 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
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