[发明专利]一种基于CC-注意力机制的影像组学特征筛选方法有效
| 申请号： | 202110706301.6 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113362932B | 公开（公告）日： | 2023-02-17 |
| 发明（设计）人： | 王雪虎;王天琪 | 申请（专利权）人： | 河北大学 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/30;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40 |
| 代理公司： | 石家庄国域专利商标事务所有限公司 13112 | 代理人： | 胡素梅 |
| 地址： | 071002 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于CC‑注意力机制的影像组学特征筛选方法，即根据影像特征与临床特征之间的相关性来进行特征筛选，改善目前传统特征提取方法与临床特征联系不紧密的情况。首先勾画结直肠癌肝转移患者的感兴趣区域，获得影像组学特征，然后将所获得的影像特征与临床特征进行相关性分析，得到影像‑临床特征的相关性矩阵，然后利用CC‑注意力机制来对影像‑临床特征矩阵进行分析，筛选出与临床特征相关性较强的影像特征组，来达到通过临床与影像特征相关性来进行特征筛选的目的。通过上述方法提高了结直肠癌肝转移微卫星状态的预测率，更好的辅助肿瘤的治疗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cc 注意力 机制 影像 特征 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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