[发明专利]基于卷积LSTM的光伏电站日前发电量预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110705885.5 申请日: 2021-06-24
公开(公告)号: CN113469427A 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 蔡言斌;刘航航;司君诚;王元元;苏小向;刘琪;张丹;李士峰;马晓祎 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司东营供电公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 闫圣娟
地址: 257091 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本公开所述方案提供了基于卷积LSTM的光伏电站日前发电量预测方法及系统,所述方案融合了多层卷积层和LSTM模型,使得模型可以提取沿时间序列的信息和不同时间序列特征数据之间的融合信息,同时,通过引入注意力机制模型可以更好的利用历史信息;通过引入快捷连接模型可以获取不同尺度的信息,并可以改善梯度流,防止梯度消失。从而提高模型特征提取能力,提高模型识别的准确率,从而提高模型的鲁棒性。
搜索关键词: 基于 卷积 lstm 电站 日前 发电量 预测 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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