[发明专利]基于磁场传感信号机器学习的电流计算方法在审
| 申请号： | 202110705713.8 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113609750A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 辛明勇;徐长宝;高吉普;林呈辉;文屹;田兵;刘仲;吕前程;骆柏锋;王志明;陈仁泽;孙宏棣;张佳明;尹旭 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司;南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06F113/04 |
| 代理公司： | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人： | 陶红 |
| 地址： | 550001 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于磁场传感信号机器学习的电流计算方法，应用于由巨磁阻传感器组成的圆形磁场传感器阵列测量系统中，包括如下步骤：对长直导线周围产生的磁场矢量进行定量计算，得到通电长直导线磁场模型；基于该模型，获得数据样本，对数据样本进行预处理，获得训练集与测试集；基于训练集搭建MLP神经网络模型的结构，并采用BP算法，获得训练后的MLP神经网络模型；利用测试集对训练后的MLP神经网络模型进行误差测试；利用已训练好的MLP神经网络模型进行电流计算。本发明的计算方法在简化的理想条件下，具有非常高的计算精度，且通过机器学习大大减少了单次测量时的计算量，能够保证测量结果的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 磁场 传感 信号 机器 学习 电流 计算方法 | ||
【主权项】：
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