[发明专利]一种基于机器学习的数据安全管理系统有效

专利信息
申请号: 202110705225.7 申请日: 2021-06-24
公开(公告)号: CN113254978B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 许剑;罗玮;刘金全 申请(专利权)人: 国能大渡河大数据服务有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06F21/62;G06N20/00
代理公司: 湖南正则奇美专利代理事务所(普通合伙) 43105 代理人: 肖美哲
地址: 610000 四川省成都市中国*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的数据安全管理系统,涉及数据安全技术领域,包括密码设置模块、服务器、密码校验模块、历史数据库、数据监测模块、数据重构模块、实时数据库和数据分配模块;密码设置模块用于用户设置访问密码;密码校验模块用于对用户设置的访问密码进行复杂性校验,保证了访问密码的复杂性,提高密码破解的难度,从而增强了数据的安全性;数据重构模块用于采集实时数据库中设备监测点数据进行重构得到重构文件,并将重构文件周期性的转存到历史数据库中;数据分配模块用于获取重构文件的访问数据并分析访问数据,然后根据存优值大小将重构文件分配至不同等级的存储端进行存储,合理利用存储空间,有效提高数据安全性。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 数据 安全管理 系统
【主权项】:
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