[发明专利]一种基于贝叶斯网络的交通路网动态预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110704791.6 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113409576B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李大庆;周栋;张坤 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06F30/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 100191 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的交通路网动态预测方法及系统。该方法包括：采集预测范围内设定时间的交通路网的车流信息，形成预测范围内每个路段的交通状态量的时间序列；对时间序列进行相关性分析，确定训练集；通过训练集对贝叶斯网络结构进行训练，得到预测模型；基于预测模型对预测范围内不同时延下各路段进行预测，得到不同时刻各路段的预测结果；根据预测结果，确定不同时延下交通路网中可预测的路段，得到最大连通子团；子团的相变时刻，为交通路网的可预测时延；基于交通路网的可预测时延，确定交通路网动态预测结果。本发明有效地解决了在城市交通路网中预测车流信息选择提前预测时长的问题，能够更加精确的预测城市交通路网。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 交通 路网 动态 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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