[发明专利]一种基于全局信息注意力的显著性目标检测方法在审
申请号: | 202110704679.2 | 申请日: | 2021-06-24 |
公开(公告)号: | CN113420671A | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 颜成钢;陈泉;郑博仑;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于全局信息注意力的显著性目标检测方法,首先进行数据预处理,然后构建基于全局信息注意力的显著性目标检测网络,包括编码模块,注意力模块和解码模块;最后通过训练好的的显著性目标检测网络进行显著性目标检测。本发明提出了一种基于通道信息的注意力模块,该模块注意到特征图的通道信息,并自适应的分配通道信息权重。创新的提出了一种权重图,用于给图片不同位置的内容进行赋值,添加权重图的图片进行裁块训练时可以增加块与块之间的关联信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 全局 信息 注意力 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
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