[发明专利]一种基于全局信息注意力的显著性目标检测方法在审

专利信息
申请号: 202110704679.2 申请日: 2021-06-24
公开(公告)号: CN113420671A 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 颜成钢;陈泉;郑博仑;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于全局信息注意力的显著性目标检测方法,首先进行数据预处理,然后构建基于全局信息注意力的显著性目标检测网络,包括编码模块,注意力模块和解码模块;最后通过训练好的的显著性目标检测网络进行显著性目标检测。本发明提出了一种基于通道信息的注意力模块,该模块注意到特征图的通道信息,并自适应的分配通道信息权重。创新的提出了一种权重图,用于给图片不同位置的内容进行赋值,添加权重图的图片进行裁块训练时可以增加块与块之间的关联信息。
搜索关键词: 一种 基于 全局 信息 注意力 显著 目标 检测 方法
【主权项】:
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