[发明专利]基于元强化学习的缓存辅助任务协作卸载与资源分配方法有效
| 申请号： | 202110704204.3 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113434212B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 芮兰兰;高志鹏;陈世优;杨杨;李文璟 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F9/445 | 分类号： | G06F9/445;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元强化学习的缓存辅助任务协作卸载与资源分配方法，包括在移动协作式应用场景下建立缓存辅助的任务协作卸载与资源分配模型，获取请求任务的缓存状态，获得学习模型，求解卸载决策的步骤，来降低移动协作应用程序场景下计算卸载过程中移动用户的能耗和时延。本发明综合考虑用户偏好和能耗与时延的权衡，以及任务的缓存状态对卸载决策的影响，提出缓存辅助策略，在平衡网络开销的同时提高任务缓存命中率，并依此确定任务的缓存状态，最后基于元强化学习提出一种在线计算卸载策略，解决传统深度强化学习算法对新任务的采样效率低的问题，实验结果证明与其他算法相比本发明可有效降低移动用户时延和能耗，提升用户体验质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 缓存 辅助 任务 协作 卸载 资源 分配 方法 | ||
【主权项】：
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