[发明专利]一种跨项目软件缺陷预测方法及装置

摘要

本发明提供一种跨项目软件缺陷预测方法及装置。跨项目软件缺陷预测方法包括：对源项目和目标项目的类标进行移除，对移除类标后的源项目和目标项目数据进行合并，得到合并后的新数据集；对合并后的新数据集进行聚类分析；根据聚类分析结果对项目数据的特征进行选择；使用选择后的特征对源项目和目标项目数据集进行过滤；对源项目数据集进行采样生成新的样本；将新的样本加入到过滤后的源项目数据集中；将过滤后的源项目数据集作为训练集输入到分类器中；分类器在源项目数据集上进行训练；将训练完成的分类器在过滤后的目标项目数据集进行分类预测；输出分类的结果。本发明提供的跨项目软件缺陷的预测方法，速度快，准确率高。