[发明专利]一种图像标注模型训练方法、标注方法、装置、设备及介质

摘要

本申请公开一种图像标注模型训练方法、标注方法、装置、设备及介质，通过第一预设分析网络模型分析多个样本图像在全量标签上的分析值，将多个样本图像以及对应的分析值输入预设图像标注模型中的贪心模块，得到每个样本图像的目标标签，通过获取目标标签对应的偏差信息，确定目标标签与样本图像的匹配率；再根据多个样本图像、每个样本图像在目标标签上的分析值和目标标签对应的偏差信息，训练预设图像标注模型，在训练过程中，利用目标标签对应的偏差信息，使样本图像的目标标签趋于准确，使预设图像标注模型的标注准确度趋于完善，可以提高样本图像需要人工标注导致的低效率、人工成本大的问题，还可以提高图像标注模型的泛化能力。