[发明专利]一种融合节点属性的深度社团发现方法在审
| 申请号： | 202110703362.7 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113409159A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 潘志松;潘雨;胡谷雨;张磊;段晔鑫;张武;胡亚豪;丁钰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 毛雨田 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种融合节点属性的深度社团发现方法，涉及作图分割问题的技术领域。构建模块度矩阵：模块度的值越大代表社团结构越清晰，社团的划分越好，通过最大化模块度可以得到网络的社团结构；构建深度自编码器捕捉网络结构：通过重构模块度矩阵，在隐层的最后一层输出H中保存网络的非线性社团结构；结合节点属性信息；当拥有相同属性的节点划分到不同社团，将执行一个惩罚，同时利用融合链接关系数据和节点内容数据进行社团发现。本发明利用深度神经网络挖掘非线性结构，同时结合节点属性信息得到更准确的社团结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 节点 属性 深度 社团 发现 方法 | ||
【主权项】：
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