[发明专利]一种预测金属有机骨架材料催化二氧化碳性能的方法在审
| 申请号： | 202110701829.4 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113689918A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 孙少瑞;李舒远;行妙娟;王亚鑫;王慧敏 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G16C20/10;G16C60/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测金属有机骨架材料催化二氧化碳性能的方法，首先确定预测金属有机骨架材料催化固定二氧化碳的特征参数，收集数据，建立机器学习预测的数据集；其次，对数据进行数据预处理；建立机器学习模型；将样本中金属有机骨架的特征和反应物的特征参数作为模型输入，待预测金属有机骨架性能作为模型输出，训练机器学习模型；将新的待预测金属有机骨架的特征参数输入到机器学习模型中，输出新的待预测材料催化性能；分析结果，找到金属有机骨架材料结构与性能之间的关系。本发明能够大规模的筛选出性能优异的催化剂材料，以解决现材料开发中的阻碍，材料设计的时间和成本高等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 金属 有机 骨架 材料 催化 二氧化碳 性能 方法 | ||
【主权项】：
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