[发明专利]一种基于联合损失多特征融合的人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 202110697155.5 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113642383A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 苗壮;林克正;李靖宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于联合损失多特征融合的人脸表情识别方法，包括：人脸检测，获取人脸图像；将人脸图像通过改进的ResNet网络和VGG网络分别提取特征；提取的特征通过全连接层进行降维；采用加权融合的方法融合特征；送入Softmax层进行分类，输出人脸表情类别。本方法采用两种神经网络架构进行特征提取，充分融合提取到的特征。在训练过程中使用了余弦损失与交叉熵损失加权联合的损失函数，联合后的损失函数可以实现对相同类别之间紧密结合以及不同类别之间较大分离的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 损失 特征 融合 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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