[发明专利]一种基于多标签目标检测的重车识别方法在审
| 申请号： | 202110697071.1 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113642382A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 吴刚;戴姣;费东炜;侯士通;陈金桥;王浩琛 | 申请（专利权）人： | 东南大学;江苏东印智慧工程技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多标签目标检测的重车识别方法，包括如下步骤：获取交通监控视频；抽取交通监控视频数据中部分图像进行标注，得到车辆多标签目标检测数据集；构建基于yolov4的多标签目标检测网络，使用上一步中得到的车辆多标签目标检测数据集进行训练；使用训练好的多标签目标检测网络进行车辆多标签目标检测，得到交通监控视频中每帧图像中各个车辆的位置和类型，以及重型车辆的车轴、载货情况。本发明能够对道路中重型车辆的通行情况进行比较全面的监控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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