[发明专利]一种基于短语音的声纹识别方法有效
| 申请号： | 202110696040.4 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113488058B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 熊盛武;王丹 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/20;G10L25/24 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于短语音的声纹识别方法，解决现有声纹识别模型在短语音条件下识别准确率低的问题。本发明首先提出了一种基于频谱的数据增强方式，扩充训练数据集；然后使用MFCC和PNCC的融合特征提取帧级说话人特征；帧级特征提取网络为一种改进的残差网络(ResNet)—深度残差收缩网络(DRSN)，该网络在ResNet基础上加入软阈值化作为收缩层，用于去除冗余信息；最后使用双重自注意力机制将帧级特征聚合为句子级特征，得到说话人嵌入。相比于现有的声纹识别技术，本发明提取的说话人嵌入包含更丰富的说话人信息，从而提升了声纹识别在短语音条件下的识别准确率，使得声纹识别技术更适用于实际生活场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语音 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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