[发明专利]一种基于深度神经网络的多标签多导联心电图分类方法在审
| 申请号： | 202110690012.1 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113229825A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 李润川;宋洪军;宋鲲鹏;周兵;汪振华;王宗敏;王淑红 | 申请（专利权）人： | 郑州大学;云心电网络科技（上海）有限公司;河南云心电网络科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/271;A61B5/282;A61B5/00 |
| 代理公司： | 郑州裕晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41142 | 代理人： | 王瑞 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度神经网络的多标签多导联心电图分类方法，将原始心电信号经过预处理为12导联信号输入到多尺度残差网络模型中进行处理分类，多尺度残差网络模型包括特征融合部分以及多尺度特征融合部分；特征融合部分包括卷积层以及第一最大池化层，多尺度特征融合部分包括32层卷积网络层以及全连接层，全连接层包括两个第二最大池化层，卷积层与第一最大池化层之间、每个分支的32层卷积层与第二最大池化层之间均依次设置通道空间注意力机制模块；本发明提供的多标签多导联心电图分类方法中的多尺度残差网络模型具有良好的表现性能，并且具有良好的泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 标签 多导联 心电图 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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