[发明专利]基于归一化和特征增强的跨域行人重识别方法有效
| 申请号： | 202110689585.2 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113392786B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 殷光强;贾召钱;王文超;曾宇昊;王春雨 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 毛光军 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于行人重识别技术领域，尤其涉及基于归一化和特征增强的跨域行人重识别方法，包括建立识别网络模型、图像特征归一化、图像特征恢复、图像特征输出。本技术方案在不使用目标域数据的基础上能够有效抑制域间隙并增强行人判别特征，进而增强识别网络模型的泛化能力；借助残差连接思想使得实例归一化既能抑制风格差异又能防止信息的丢失，以此使提取到的特征具有域不变性的同时保持判别力；通过注意力单元CAB将空间信息融入通道中，并通过构建通道间的依赖关系自适应地调整各通道的特征权重，有效增强了行人特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 归一化 特征 增强 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110689585.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种纯天然绿色配合家畜养殖饲料
- 下一篇：一种热管式印刷电路板换热器
