[发明专利]一种基于字典学习的卸载式多驱输送机故障监测方法有效

专利信息
申请号: 202110686501.X 申请日: 2021-06-21
公开(公告)号: CN113609602B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 岑梁;季国良;何海国;王伟;尹小明;范津津;林瑞学;蒋勇;季小雨;王佳峰;陆剑;章宙文;牛传臣;胡文博;邱泽晶;肖楚鹏;郭松;冯澎湃 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;国网浙江长兴县供电有限公司
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06K9/62;G01M13/00;G06F119/14
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 汪丹琪
地址: 313000 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于字典学习的卸载式多驱输送机故障监测方法,包括以下步骤:构建描述输送带上的物料分布特征;获取学习样本;进行字典学习;建立故障诊断的指标用于输送机的实时监测;进行输送机状态监测与故障诊断的离线学习;进行输送机状态监测与故障诊断的在线监测。上述技术方案通过将输送带承载段分成定长的n等份,结合电子皮带秤定义分布向量来描述输送带上的物料分布特征,基于字典学习建立多驱输送机数据驱动故障诊断模型,并且提出了新的初始字典生成方法,改善多点驱动输送机字典学习模型的故障诊断性能,实现输送机工作过程的实时状态监测和故障预警,为多驱动输送机运行的状态监测和故障诊断提供了一种有效方法。
搜索关键词: 一种 基于 字典 学习 卸载 式多驱 输送 故障 监测 方法
【主权项】:
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