[发明专利]一种基于神经网络的智能读表算法在审
| 申请号： | 202110686435.6 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113609894A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 何湫雨;徐晨鑫;朱恩东 | 申请（专利权）人： | 南京北新智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津垠坤知识产权代理有限公司 12248 | 代理人： | 王忠玮;赵玉琴 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市中国(江苏)自由贸易试验区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的智能读表算法，其使用方法包括以下步骤：A、通过摄像头读取视频帧；A1、将摄像头的镜头进行清洁。本发明针对目前工业界对于拍摄仪表需要严苛的标准，利用神经网络来计算从一个概率分布转移到另一个概率分布的分布矩阵，从而可以实现快速匹配仪表，进而精确地读数，对比传统SIFT方式，提高了实时性和准确度，可以较好地用于不同场景下的仪表，实现了处理速度快、精度高、鲁棒性强的目的，解决了目前市面上的主流方法是先用传统算法进行特征点提取，再针对不同的仪表进行模板匹配后读数，这种方法对于拍摄的要求很高，传统算法会由于环境光照、偏转角度、仪表外壳的反光程度导致匹配失败的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 智能 算法 | ||
【主权项】：
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