[发明专利]一种于基于弱监督注意力的脑CT医学报告自动生成方法在审

专利信息
申请号: 202110685415.7 申请日: 2021-06-21
公开(公告)号: CN113313199A 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 冀俊忠;杨思思;张晓丹;刘颖;王筝 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 张慧
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种基于弱监督注意力的脑CT医学报告自动生成的方法,涉及医学图像,计算机视觉和自然语言处理三个领域,设计了一种弱监督注意力机制WGAM明确地引导注意模型聚焦于病灶区域,从而提高医学报告生成的准确性。WGAM是一个层级结构,包括空间注意力和序列注意力两种注意力机制,其中空间注意力被梯度加权类激活映射算法弱监督以获得更好的注意力效果。设计了关键词驱动的交互循环网络KIRN作为语言生成模块生成脑CT医学报告,通过包含病灶位置信息的关键词信息激活语言生成模块的隐藏层状态,通过LSTMword和LSTMsen的动态交互提升生成脑CT影像报告生成的准确性。本发明首此探索脑CT医学报告自动生成的工作,并取得了有效性。
搜索关键词: 一种 基于 监督 注意力 ct 医学 报告 自动 生成 方法
【主权项】:
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