[发明专利]一种基于机器学习的对海监视雷达目标识别方法在审
| 申请号： | 202110684658.9 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113447902A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张波;吴伟;王文锋;孙叶;赵冉;潘宇枫 | 申请（专利权）人： | 南京信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的对海监视雷达目标识别方法，包括如下步骤：S01，采集路口不同场景下的对海雷达探测信息，形成回波监视画面；S02，将对海雷达回波监视画面进行截图，形成图像信息数据；S03，对S02获得数据进行预处理，作为训练样本，构建训练集、测试集；S04，构建基于多任务卷积神经网络的机器学习模型；S05，用S02得到的训练集和测试集对S03得到的机器学习模型进行训练，得到合适的模型参数；S06，将S02得到的对海雷达回波监视画面数据输入到S05训练好的机器学习模型进行分类，识别船舶目标并定位和判断数量。本发明通过对对海雷达回波数据形成的图像进行处理，实现目标识别和分类，具有通用性和高效性的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 监视 雷达 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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