[发明专利]一种基于MFF-MA模块的SAR图像舰船目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于MFF‑MA模块的SAR图像舰船目标识别方法，首先将扩充、整理好后的SAR图像送入改进的VGG模型；通过改进VGG网络的前4个卷积单元充分提取SAR图像特征，通过多层次特征融合模块得到输出特征图U；其次，将特征图U∈RC×H×W送入多尺度注意力模块进一步提高重要特征的权重；最后，将MA模块中两个并行的注意力子模块得到的输出特征图进行逐元素相加的特征融合，再由一个全连接层生成最终分类结果。本发明缓解了数据不平衡问题，通过MFF模块充分挖掘丰富的深层次信息，通过MA模块来降低舰船目标的“类间相似性过高”的负面影响，分别对空间维度和通道维度上的语义依赖关系进行建模，提高了特征的辨别能力。