[发明专利]一种基于TextCNN的学生线上学习行为检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110683720.2 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113407670B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 董晨;洪祺瑜;王泽鸿;陈羽中;张浩;熊乾程 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/9535;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 郭东亮;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于TextCNN的学生线上学习行为检测方法及系统，所述检测方法及系统包括以下步骤；步骤S1、登入在线课堂，爬取学生的发言信息作为学习行为数据；步骤S2、对爬取所获数据预处理形成预处理数据；步骤S3、利用所述预处理数据预训练Skip‑gram模型；步骤S4、训练得到TextCNN分类模型；步骤S5、使用TextCNN分类模型对待测学生的线上学习行为进行识别；步骤S6、根据识别结果计算课程评论活跃指数以及每位学生的最终分数；本发明通过识别在线课堂评论区的有效与无效评论，设计新的课程讨论分数评定方法，为线上学习平台提供辅助评价工具，端正学生学习行为，培养学生独立思考的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 textcnn 学生 线上 学习 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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