[发明专利]基于图双向聚合网络链接预测模型的个性化评论推荐方法有效
| 申请号： | 202110683196.9 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113434756B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 舒明雷;王沐晨;王英龙;李钊;高天雷 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学;山东省计算中心(国家超级计算济南中心) |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于图双向聚合网络链接预测模型的个性化评论推荐方法，在用户‑评论二部图中，聚合评论特征至用户特征。再结合社交网络，融合用户邻居特征得到用户的嵌入表示。然后将用户嵌入表示去除用户原始特征后聚合到评论中，通过对比评论聚合前后的差值来调整用户的嵌入表示。在此基础上，结合转发网络，通过边两端用户节点特征的内积计算边的得分，最后根据分数的高低进行推荐。通过推荐系统协助用户进行筛选，将评论的推荐任务转化为小范围内用户之间的链接预测任务。并提供能够处理异类型数据的特征提取方法，使得最终结果更具可表示性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 聚合 网络 链接 预测 模型 个性化 评论 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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