[发明专利]基于离线用户环境和动态奖励的交互式推荐方法和系统有效
| 申请号： | 202110680280.5 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113449183B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 李玉华;饶超;李瑞轩;辜希武 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 胡秋萍 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于离线用户环境和动态奖励的交互式推荐方法和系统，属于交互式推荐技术领域。包括：构建离线用户环境，将其作为强化学习的环境，构建演员‑评论家架构的推荐智能体，将其作为强化学习的智能体；推荐智能体与离线用户环境不断进行交互自主学习，以期望在不断学习过程中获得最大化的累积奖励，得到学习好的推荐智能体，将待推荐用户的状态输入至学习好的推荐智能体，得到推荐项目列表。本发明通过构建并训练一个离线用户环境，捕获用户的兴趣偏好，模拟用户的行为(选择奖励最大的项目)，完成环境的状态转移。本发明通过构建离线用户环境学习用户的奖励函数，根据用户的动态兴趣偏好动态调整奖励反馈，从而提高智能体学习效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 离线 用户 环境 动态 奖励 交互式 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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