[发明专利]基于联邦学习的数据共享系统、方法、介质及设备

摘要

本发明提供了一种基于联邦学习的数据共享系统、方法、介质及设备，包括：数据平台：收集企业数据并整理为数据集，在联合运算过程中提供算力，对本地数据进行本地运算，根据训练定义对管辖的数据进行加密，并保存和维护训练完成的模型参数和模型文件；联邦工作站：管理模型训练历史、多方协作记录和数据集增补修改历史；联邦中心：发布各企业提供的数据集以及信息，接收和处理来自不同企业的联合运算请求，在联合运算过程中作为可信第三方参与运算。本发明采用横向联邦学习技术，解决了数据不出本地完成多方协同运算的问题，在实现企业数据资产降本增效的同时，保证了企业数据安全。