[发明专利]一种SAR图像舰船目标识别方法和系统有效
| 申请号： | 202110673322.2 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113361439B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 徐从安;李健伟;姚力波;王海洋;吴俊峰;孙炜玮;苏航 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 程江涛 |
| 地址： | 264001 山东省烟台市芝罘区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种SAR图像舰船目标识别方法。该SAR图像舰船目标识别方法通过提出的类别间样本不平衡处理技术(包括基于数据增强的上采样处理和按比例生成批量方法)对训练数据进行预处理，在提升训练数据多样性的同时，使送入网络的训练数据保持类别间平衡；通过提出的用于SAR图像舰船目标识别的密集残差网络，可以在学习更多新特征的同时实现对原始特征的再利用；通过提出的基于中心损失的损失函数，调整网络模型参数，实现了对类内紧凑性和类间可分性的同时优化。在OpenSARShip上的识别结果表明所设计的密集残差网络比现有采用的神经网络具有更高的准确率、更小的模型尺寸和更小的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 sar 图像 舰船 目标 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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