[发明专利]一种基于街景图像的土地利用分类方法及系统有效
申请号: | 202110668680.4 | 申请日: | 2021-06-16 |
公开(公告)号: | CN113469226B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 曾林芸;方芳;刘袁缘;李圣文;张嘉辉;郑道远 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及土地分类领域,提供一种基于街景图像的土地利用分类方法及系统,包括:获得处理后的街景图像数据和处理后的土地地块数据;将处理后的街景图像数据输入训练好的卷积神经网络,获取街景特征向量,通过街景特征向量计算获得输入地块节点嵌入表示向量;将街景特征向量和输入地块节点嵌入表示向量输入训练好的图卷积神经网络,获得输出地块节点嵌入表示向量;将输出地块节点嵌入表示向量输入训练好的土地利用分类器进行分类,获得地块的土地利用分类结果。本发明通过图神经卷积网络进行空间上下文信息交互克服了现有技术中存在的空间信息利用低效等问题。同时,本发明可以用于精确识别城市土地利用类别,为城市的科学发展制定合理的规划。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 街景 图像 土地利用 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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