[发明专利]多模态特征融合的实体关系提取方法、装置和设备有效
| 申请号： | 202110666465.0 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113343982B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李煜林;庾悦晨;钦夏孟;章成全;姚锟;韩钧宇;刘经拓;丁二锐;吴甜;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V30/18;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V30/262;G06F40/295;G06F40/247 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 赵林琳 |
| 地址： | 100094 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 根据本公开的实施例，提供了一种多模态特征融合的实体关系提取的方法、装置、设备、介质和程序产品。涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于智慧城市和智慧金融场景。方案为：针对包括字符的图像中的多个区域中的每个区域，确定区域的视觉特征和区域的多个字符文本特征，字符文本特征对应于区域中的一个字符；针对每个区域，基于区域的视觉特征和多个字符文本特征，确定区域的区域视觉语义特征；基于区域视觉语义特征，确定多个区域的关系信息，关系信息至少指示多个区域中的任意两个区域之间的关联程度；基于关系信息，将多个区域中的区域相关联；针对获取的实体，提取实体关系。由此能够提升文本识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 特征 融合 实体 关系 提取 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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