[发明专利]一种基于神经网络的调制信号识别方法及其应用在审
| 申请号： | 202110664880.2 | 申请日： | 2021-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN113361433A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 魏声云;廖非凡;王振义;邹顺;赖荣煊;邹力;周彦 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 雷霄 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的调制信号识别方法及其应用。该方法包括步骤：将调制信号转换为至少两种图像数据，所述至少两种图像数据能够表示调制信号的幅频分布统计特性、或调制信号随时间变化的相位转移关系、或调制信号的时频特征、或调制信号在极坐标体系分布特性中的至少两种；将所述至少两种图像数据输入到基于神经网络的识别模型，输出调制信号类别。本发明同时考虑调制信号的多种特性，将调制信号转换为至少两种图像数据输入到识别模型中，从而使得本发明更适用于复杂信号环境下的调制信号识别，对于多种类型的调制信号，都具有较好的识别精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 调制 信号 识别 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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