[发明专利]一种基于PCA-IFOA-SVM结合灰度-纹理融合特征的煤矸识别方法在审
| 申请号： | 202110663209.6 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113435486A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 李远成;汪梅;刘驰;马晨;武帅;董立红 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/34;G06K9/32;G06N3/00 |
| 代理公司： | 西安瀚汇专利代理事务所(普通合伙) 61279 | 代理人： | 汪重庆 |
| 地址： | 710054 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于PCA‑IFOA‑SVM结合灰度‑纹理融合特征的煤矸识别方法；包括：步骤1，采集选煤厂中煤矸分选现场的照片，建立煤矸图像样本数据集；步骤2，对煤和矸石图像进行增强、去噪、分割预处理；步骤3，分别使用直方图统计和灰度共生矩阵的方法提取煤矸图像的灰度和纹理信息；步骤4，对果蝇优化算法进行改进；步骤5，将改进后的果蝇优化算法用于搜索SVM模型中最优参数，建立最优PCA‑IFOA‑SVM煤矸识别模型，对煤矸样本进行训练；步骤6，将训练好的模型对煤矸进行识别，达到最高的分类准确率。本发明为提高煤炭质量、减少环境污染以及增加燃烧效率提供了保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pca ifoa svm 结合 灰度 纹理 融合 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
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