[发明专利]一种基于多参数融合的人工智能虫情预测的方法

摘要

本发明公开了一种基于多参数融合的人工智能虫情预测的方法，通过采用由输入层，输出层以及多个隐层节点互连而成的一种多层网,这种结构使多层前馈网络可在输入和输出间建立合适的线性或非线性关系，这种BP神经网络用于预测未来一年内任意一天，多种害虫的数量发展趋势，实现虫情的实时监测分析，实时计算虫情状态数据，并提供数据不同维度的分析数据以及预警，提前预防虫害，减少虫害损失，并且在采集数据量较大时依然保持高效、准确的预测；同时利用定时采集的外部参数对虫情预测模型进行迭代修正，进一步提高了预测的准确性，提升了病虫害防治水平，服务于绿色农业和有机农业，前景广阔。