[发明专利]一种基于知识图谱和胶囊网络的小样本意图识别方法有效
| 申请号： | 202110660706.0 | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113535950B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 姜明;曹凯强;张旻 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F40/279 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱和胶囊网络的小样本意图识别方法。本发明首先将语句中存在的实体映射到知识图谱，提取该实体在知识图谱中相关联的所有类别信息，并通过注意力机制获得知识先验向量。随后使用阀门机制控制语句中原本存在的上下文语义向量，和该知识先验向量对当前实体表示的影响。下一步利用胶囊网络将已包含先验知识的语句表示映射到高层次的意图表示。最后通过计算未知语句与各个意图之间的相似度，对未知语句做意图分类处理。并且本文对训练集中的数据进行了划分，在训练时采用了元学习的训练方法，使得本文学习到的模型更加具有说服力和通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 胶囊 网络 样本 意图 识别 方法 | ||
【主权项】：
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