[发明专利]针对超分辨率网络的剪枝量化压缩方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202110660271.X | 申请日： | 2021-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN113379604B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 谭明奎;国雍;邓泽帅 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑宏谋 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对超分辨率网络的剪枝量化压缩方法、系统及介质，其中方法包括以下步骤：获取原始超分辨率模型；对原始超分辨率模型进行闭环对偶重构训练；对获得训练的原超分辨率模型进行闭环对偶剪枝，获得剪枝模型；对剪枝模型进行参数优化，获得轻量的超分辨率剪枝模型；对超分辨率剪枝模型进行量化压缩，获得压缩超分辨率模型。本发明通过使用对偶重构损失函数，在通道剪枝过程中，减小超分辨率任务的求解空间，进而能更准确评价原始模型中各个通道对超分辨率重构的重要性，通过保留这些通道得到更加紧凑的压缩模型，可广泛应用于计算机视觉技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 分辨率 网络 剪枝 量化 压缩 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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