[发明专利]一种基于联邦学习预测方法、装置、存储介质及遥感设备在审
| 申请号： | 202110655710.8 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113313268A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 顾冉;叶薇薇 | 申请（专利权）人： | 杭州煋辰数智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F11/14;H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 李崧岩 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习预测方法、装置、存储介质及遥感设备，涉及数据处理技术领域，包括S1、接收数据：接收外界收集的数据，S2、输入数据：将步骤S1中的数据进行输入至联邦学习预测程序内部，本发明的有益效果是：本发明通过针对基于联邦学习预测时的数据进行网络把控，使得传输数据时针对网络速度与整体流畅度延迟性得到缓解，从而保证正常输送数据，本发明通过针对基于联邦学习预测时的数据进行筛分、公式计算、统计结果使得汇总数据时直接过滤部分不需求的数据，减少了对传输通道的占用，从而提高了传输输的速度与效率，避免出现断网情况导致的整体数据出现丢失，基于联邦学习实现了高空数据的综合利用，打破了数据传输的技术瓶颈。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 预测 方法 装置 存储 介质 遥感 设备 | ||
【主权项】：
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