[发明专利]一种基于图神经网络的多通道区块链钓鱼节点检测方法有效
| 申请号： | 202110654086.X | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113283902B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;张敦杰;黄国瀚 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06Q20/38 | 分类号： | G06Q20/38;G06Q40/04;G06N3/0464;G06F18/241;H04L9/40 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 何秋霞;胡红娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于图神经网络的多通道区块链钓鱼节点检测方法，包括步骤：根据区块链交易信息构建网络序列型动态整体交易网络图和动态交易模式子图；获得时间加权交易连边；学习目标节点的用户潜在特征和交易模式特征；获得组合特征输入到检测模块中获得最终检测结果；利用目标节点的真实类标与最终检测结果对检测模型进行训练，获得多通道区块链钓鱼节点检测模型。本发明的钓鱼节点检测方法，采用基于图神经网络的节点分类与节点交易模式识别双通道，可以有效提取用户节点的潜在特征与其交易模式特征，提高区块链钓鱼节点检测模型的有效性，实现对区块链钓鱼节点的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 通道 区块 钓鱼 节点 检测 方法 | ||
【主权项】：
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