[发明专利]一种基于语义推断的扫视路径预测方法在审
| 申请号： | 202110652817.7 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113313123A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 夏辰;钟文琦;韩军伟;郭雷 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于语义推断的扫视路径预测方法，属于图像扫视路径预测领域。构建图像扫视路径训练集，采用已训练好的CNN将图像映射到语义空间，得到注视点所对应的语义向量。构建编码器‑解码器框架的扫视路径预测模型，编码器编码图像的全局信息输出编码向量，编码向量作为解码器的初始值，解码器学习注视点语义推断关系，采用预测注视点语义向量到真值注视点语义向量的欧式距离作为损失函数，优化编码器‑解码器网络使得最小化损失函数。在优化完成的网络中输入图像进行测试，得到扫视路径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 推断 扫视 路径 预测 方法 | ||
【主权项】：
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