[发明专利]用于功率放大器的基于机器学习的数字预失真在审
| 申请号： | 202110652386.4 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113809992A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | O-E·巴尔布;B·维杰尔加德;J·哈雷贝克 | 申请（专利权）人： | 诺基亚技术有限公司 |
| 主分类号： | H03F1/32 | 分类号： | H03F1/32 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 马明月 |
| 地址： | 芬兰*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 示例实施例涉及基于机器学习的功率放大器数字预失真。设备可以利用功率放大器来放大信号并且发送信号。信号可以由设备的内部反馈接收器接收。设备可以还包括第一机器学习模型，该第一机器学习模型被配置为仿真外部反馈接收器并且基于内部反馈信号生成仿真的反馈信号。该设备可以还包括第二机器学习模型，该第二机器学习模型被配置为基于仿真的反馈信号来确定用于功率放大器的数字预失真参数。装置，方法，和计算机程序被公开。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 功率放大器 基于 机器 学习 数字 失真 | ||
【主权项】：
暂无信息
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