[发明专利]一种基于视频图像和语音的双模态融合情感识别方法在审
申请号: | 202110650544.2 | 申请日: | 2021-06-10 |
公开(公告)号: | CN113343860A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 李为相;王传昱;程明 | 申请(专利权)人: | 南京工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L25/30;G10L25/63 |
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地址: | 211816 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于视频图像和语音的双模态融合情感识别方法;由摄像头、麦克风和情感识别单元组成,其中情感识别单元由视频图像模态和语音模态组成。双模态模型的训练过程为:将图像训练数据集输入到卷积神经网络模型中进行训练,得到视频图像模态模型;将语音训练数据集输入到长短期记忆神经网络模型中进行训练,得到语音模态模型。摄像头采集视频图像发送到情感识别单元,分析人脸表情特征得到识别结果;麦克风采集语音数据发送到情感识别单元,分析语音情感特征得到识别结果;在决策层依据权值准则融合两个模态的识别结果并输出。本发明采用的识别方法能够提高情感识别的准确率并实现实时检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 图像 语音 双模 融合 情感 识别 方法 | ||
【主权项】:
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